Détection de fausses nouvelles — Classification de la désinformation
La détection de fausses nouvelles est une tâche de classification en traitement automatique du langage naturel qui évalue la crédibilité du texte d'actualité et étiquette le contenu comme faux ou authentique. S'appuyant sur le cadrage des médias sociaux de Shu et al. (2017) et le cadrage de la vérification automatisée des faits de Thorne et Vlachos (2018), elle transforme des articles de presse non structurés en une décision de crédibilité supervisée apprise à partir d'exemples étiquetés.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/fake-news-detection
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