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Réponse aux questions (QA)

La réponse aux questions est une tâche de traitement du langage naturel qui répond automatiquement aux questions en langage naturel basées sur un passage contextuel donné, en utilisant des approches extractives ou génératives. La tâche a été cristallisée par le benchmark SQuAD de Rajpurkar et al. (2016), et des modèles ultérieurs tels que XLNet (Yang et al., 2019) ont amélioré la précision de la compréhension de lecture.

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Sources

  1. Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264
  2. Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/question-answering

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ScholarGateQuestion Answering (Question Answering (QA)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/text-mining/question-answering · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026