Réponse aux questions (QA)
La réponse aux questions est une tâche de traitement du langage naturel qui répond automatiquement aux questions en langage naturel basées sur un passage contextuel donné, en utilisant des approches extractives ou génératives. La tâche a été cristallisée par le benchmark SQuAD de Rajpurkar et al. (2016), et des modèles ultérieurs tels que XLNet (Yang et al., 2019) ont amélioré la précision de la compréhension de lecture.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Traduction automatiqueFouille de textes↔ compare
- Reconnaissance d'entités nommées (REN)Fouille de textes↔ compare
- Analyse des sentimentsFouille de textes↔ compare
- Classification de texteFouille de textes↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →