Détection d'intention — Classification d'intention
La détection d'intention est une tâche de compréhension du langage naturel qui classe le but derrière une énonciation utilisateur — comme faire une réservation, demander une information ou déposer une plainte — dans l'une d'un ensemble de classes d'intention prédéfinies. C'est une composante NLU (Natural Language Understanding) essentielle des interfaces conversationnelles et des systèmes d'automatisation du service client, s'appuyant sur les références de Larson et al. (2019) et Casanueva et al. (2020).
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Sources
- Larson, S. et al. (2019). An Evaluation Dataset for Intent Classification and Out-of-Scope Prediction. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1131 ↗
- Casanueva, I. et al. (2020). Efficient Intent Detection with Dual Sentence Encoders. ACL Workshop on NLP for Conversational AI. DOI: 10.18653/v1/2020.nlp4convai-1.5 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Intent Detection (Intent Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/intent-detection
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