Régression bayésienne
La régression bayésienne est une version probabiliste de la régression linéaire qui traite les paramètres du modèle comme des quantités incertaines. Au lieu de retourner une seule estimation de meilleure adéquation, elle combine les connaissances antérieures avec les données observées pour produire une distribution de probabilité a posteriori complète pour chaque paramètre, à partir de laquelle les intervalles de crédibilité et les prédictions sont lus.
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Sources
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/bayesian-regression
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- Chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayésien↔ compare
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ compare
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