Modèle Logit Mixte
Le modèle Logit Mixte, introduit formellement par McFadden et Train (2000) et développé dans Train (2009), est un cadre flexible de choix discrets qui permet aux paramètres de préférence de varier aléatoirement entre les décideurs. En intégrant les probabilités logit standard sur une distribution de mélange de coefficients, il surmonte la propriété restrictive d'indépendance des alternatives non pertinentes (IAP) et prend en compte l'hétérogénéité des goûts inobservée, la corrélation des données de panel et les modèles de substitution complexes entre les alternatives.
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Sources
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/mixed-logit
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