Modélisation bayésienne hiérarchique par moyenne (MBH)

La modélisation bayésienne hiérarchique par moyenne (MBH) combine la modélisation bayésienne par moyenne avec une structure de modèle hiérarchique, en moyennant les quantités postérieures sur un ensemble de modèles candidats pondérés par la probabilité postérieure de chaque modèle. Plutôt que de sélectionner un seul meilleur modèle, la MBH propage l'incertitude du modèle à travers un cadre hiérarchique, produisant des prédictions et des estimations de paramètres qui reflètent honnêtement l'incertitude quant au modèle correct.