Moyenne bayésienne spatiale des modèles
La moyenne bayésienne spatiale (spatial BMA) étend la moyenne bayésienne des modèles (BMA) classique aux contextes où les observations sont géoréférencées et où la dépendance spatiale doit être modélisée. Plutôt que de sélectionner un modèle de régression spatiale unique — quelle matrice de poids spatiaux utiliser, quels régresseurs inclure, quelle structure de retard spatial ou d'erreur adopter — elle effectue une moyenne des prédictions et des estimations de paramètres sur tous les modèles candidats, en pondérant chacun par sa probabilité a posteriori étant donné les données.
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Sources
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
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- Moyenne Bayésienne de ModèlesBayésien↔ compare
- Régression bayésienneBayésien↔ compare
- Inférence bayésienne hiérarchiqueBayésien↔ compare
- Inférence bayésienne spatialeBayésien↔ compare
- Inférence variationnelle spatialeBayésien↔ compare
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