Analyse de survie bayésienne

L'analyse de survie bayésienne applique l'inférence bayésienne aux modèles de temps jusqu'à l'événement — modèle de Cox à risques proportionnels, modèles paramétriques (Weibull, exponentiel) et modèles de guérison. Formalisée de manière exhaustive par Ibrahim, Chen et Sinha (2001), cette approche encode les connaissances a priori sur les taux de hasard et les coefficients de régression, puis les met à jour avec des données de survie censurées pour produire des rapports de hasard et des intervalles de crédibilité a posteriori plutôt que des estimations ponctuelles uniques.