Réseau bayésien
Un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste, introduit par Judea Pearl en 1988, qui encode un ensemble de variables et leurs dépendances conditionnelles sous la forme d'un graphe orienté acyclique (DAG). Chaque nœud représente une variable ; chaque arête orientée encode une influence probabiliste directe. En combinant la règle de Bayes avec la structure d'indépendance conditionnelle du graphe, le modèle permet le raisonnement sous incertitude – en calculant la probabilité de toute variable étant donné des observations sur d'autres.
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Sources
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/bayesian-network
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- Régression bayésienneBayésien↔ compare
- Identification causale avec les graphes acycliques dirigés (do-calculus)Inférence causale↔ compare
- Chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayésien↔ compare
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ compare
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