Slice Sampling
Le filtrage par tranches (slice sampling) est un algorithme de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) introduit par Radford M. Neal dans son article de 2003 dans l'Annals of Statistics. Il génère des échantillons à partir d'une distribution cible en tirant uniformément dans la région sous la courbe de densité — appelée la « tranche » — sans exiger de l'utilisateur la spécification d'une taille de pas ou d'une distribution de proposition, ce qui le rend auto-réglant et largement applicable pour l'inférence bayésienne a posteriori.
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Sources
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/slice-sampling
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- Échantillonnage de GibbsBayésien↔ compare
- Monte Carlo HamiltonienBayésien↔ compare
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