Analyse factorielle bayésienne

L'analyse factorielle bayésienne est une méthode probabiliste à variables latentes qui place des distributions a priori sur la matrice des saturations factorielles et les variances résiduelles, puis en déduit une postérieure complète sur ces paramètres à partir des données observées. Développée de manière proéminente dans le cadre bayésien par Lopes et West (2004), elle étend l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire classique en quantifiant l'incertitude dans chaque saturation estimée plutôt qu'en rapportant des estimations ponctuelles uniques.