Inférence bayésienne avec erreur de mesure

L'inférence bayésienne avec erreur de mesure étend le cadre bayésien standard aux situations où une ou plusieurs covariables ou issues sont observées avec du bruit ou une mauvaise classification. En traitant les vraies valeurs non observées comme des variables latentes et en leur attribuant des priors, le modèle estime conjointement la distribution de l'exposition réelle et les paramètres structurels d'intérêt, propageant toute l'incertitude à travers la distribution a posteriori.