Moyenne Bayésienne de Modèles
Supposons que vous ne soyez pas sûr de savoir quels prédicteurs parmi plusieurs appartiennent réellement à un modèle de régression. Plutôt que de choisir un modèle et d'écarter les autres, la BMA maintient chaque modèle candidat en jeu, les pondérant selon leur plausibilité compte tenu des données. Si plusieurs modèles semblent à peu près également bons, l'inférence finale reflète cette incertitude — l'estimation moyennée est plus honnête quant à ce que les données soutiennent réellement.
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Sources
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian Model Averaging: A Tutorial. Statistical Science, 14(4), 382–401. link ↗
- Zeugner, S. & Feldkircher, M. (2015). Bayesian Model Averaging Employing Fixed and Flexible Priors: The BMS Package for R. Journal of Statistical Software, 68(4), 1–37. DOI: 10.18637/jss.v068.i04 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bayesian/bayesian-model-averaging
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- Modèle hiérarchique bayésienBayésien↔ compare
- Régression bayésienneBayésien↔ compare
- Elastic NetApprentissage automatique↔ compare
- Régression LassoApprentissage automatique↔ compare
- Chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayésien↔ compare
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