MCDMRankingcrisp

شبیه‌سازی مونت کارلو — انتشار عدم قطعیت تصادفی از طریق مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره

شبیه‌سازی مونت کارلو (شبیه‌سازی مونت کارلو — انتشار عدم قطعیت تصادفی از طریق مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره) یک روش رتبه‌بندی تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) است که توسط متروپولیس، ان. و اولام، اس. در سال ۱۹۴۹ معرفی شد. این روش، ماتریس تصمیم گزینه‌هایی را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شده‌اند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با DecisionMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+80 more

منابع

  1. Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/monte-carlo-simulation

ارجاع‌شده در

شبیه‌سازی رویداد گسسته مبتنی بر عاملمدل‌سازی عامل‌محور (ABM)شبیه‌سازی صف‌بندی مبتنی بر عاملتحلیل سناریوی مبتنی بر عاملتحلیل حساسیت مبتنی بر عاملمحاسبات بیزی تقریبیمدل‌سازی بیزی مبتنی بر عاملاتوماتای سلولی بیزیشبیه‌سازی رویداد-گسسته بیزیمدل مارکوف بیزیشبیه‌سازی خرد بیزیشبیه‌سازی مونت کارلو بیزیشبیه‌سازی صف بیزیتحلیل سناریوی بیزیتحلیل حساسیت بیزیپویایی‌شناسی سیستم بیزیشبیه‌سازی بوت‌استرپسلولار اتوماتااتوماتای سلولی قطعیمدل مارکوف قطعیمیکروسیمولاسیون قطعیتحلیل سناریوی قطعیتحلیل حساسیت قطعیشبیه‌سازی دوقلوی دیجیتالشبیه‌سازی انتخاب گسستهشبیه‌سازی رویداد گسسته (DES)شبیه‌سازی سیستم رویداد-گسستهتحلیل حساسیت سراسریتحلیل قابلیت اطمینان ترکیبینمونه‌گیری اهمیتتخمین با روش جک‌نایف (Jackknife Resampling Estimation)Latin Hypercube Samplingزنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)مدل مارکوفشبیه‌سازی خردشبیه‌سازی رویداد-گسسته چندهدفهشبیه‌سازی خرد چندهدفهتحلیل حساسیت چندهدفیشبیه‌سازی مونت کارلو چندسطحیمدل‌سازی مبتنی بر عامل سناریوی خط‌مشیتحلیل سناریوی خط‌مشیشبیه‌سازی رویداد-گسسته سناریوی خط‌مشیشبیه‌سازی خرد برای سناریوهای سیاستیشبیه‌سازی مونت کارلو سناریوهای سیاستیتحلیل حساسیت سناریوی سیاستیتحلیل احتمالی خطر لرزه‌ای (PSHA)شبیه‌سازی صف (Queueing Simulation)روش تاگوچی مبتنی بر ریسکمدل‌سازی عامل‌محور قویشبیه‌سازی رویداد گسسته مقاوممدل مارکوف مقاومشبیه‌سازی خرد مقیاس قویشبیه‌سازی مونت‌کارلوی مقاومشبیه‌سازی صف مقاومتحلیل سناریوی قویتحلیل حساسیت مقاومتحلیل سناریو و شبیه‌سازی چه-اگرتحلیل حساسیت با تحلیل درخت خطاتحلیل حساسیت با تحلیل قابلیت فرآیندتحلیل حساسیت با تحلیل علل ریشه‌ایپژوهش علّی-مقایسه‌ای با کمک شبیه‌سازیپژوهش تأییدی با کمک شبیه‌سازینمودار کنترل با کمک شبیه‌سازیپژوهش مقطعی با کمک شبیه‌سازیطراحی پسینی با کمک شبیه‌سازیتحلیل شبیه‌سازی‌شده‌ی حالت شکست و اثراتتحلیل درخت خطا با کمک شبیه‌سازیآزمون فرض با یاری شبیه‌سازیتحلیل قابلیت فرایند با کمک شبیه‌سازیتحلیل محتوای کمی با کمک شبیه‌سازیتحلیل قابلیت اطمینان با کمک شبیه‌سازیکنترل فرایند آماری با کمک شبیه‌سازیپژوهش روند با کمک شبیه‌سازیاتوماتای سلولی تصادفیمعادلات دیفرانسیل تصادفی (SDEs)شبیه‌سازی رویداد گسسته تصادفیبرنامه‌ریزی پویا تصادفیبرنامه‌ریزی خطی تصادفیمدل مارکوف تصادفیمدل‌سازی گذار حالت احتمالی در سطح فردی با شبیه‌سازی خرد تصادفیبرنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط تصادفیبهینه‌سازی تصادفی چندهدفهشبیه‌سازی صف تصادفیتحلیل سناریوی تصادفیتحلیل حساسیت تصادفیپویایی‌شناسی سیستم تصادفیپویایی‌شناسی سیستمکمی‌سازی عدم قطعیتارزش در معرض ریسک (VaR)تکنیک‌های کاهش واریانس برای شبیه‌سازی مونت کارلو
ScholarGateMONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/decision-making/monte-carlo-simulation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026