کمیسازی عدم قطعیت — چندجملهای چگالش و جانشین کرینگ
کمیسازی عدم قطعیت (UQ) یک چارچوب محاسباتی برای اندازهگیری سیستماتیک چگونگی انتشار عدم قطعیت در ورودیهای یک مدل به عدم قطعیت در خروجیهای آن است. با تکیه بر نظریه چگالش چندجملهای وینر (۱۹۳۸) و فرمولبندی شده برای مسائل تصادفی عمومی توسط ژیو و کارنیاداکیس (۲۰۰۲)، UQ از دو استراتژی اصلی استفاده میکند: بسط چگالش چندجملهای (PCE)، که خروجی مدل را به صورت مجموعهای از چندجملهایهای متعامد متناسب با توزیعهای ورودی نمایش میدهد، و جانشینهای کرینگ (فرایند گاوسی)، که شبیهسازی پرهزینه را با یک تقریب آماری سریع که بر اساس مجموعهای کوچک از اجراهای با دقت انتخاب شده تنظیم شده است، جایگزین میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
منابع
- Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826 ↗
- Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/uncertainty-quantification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی بیزیبهینهسازی↔ compare
- تحلیل حساسیت سراسریشبیهسازی↔ compare
- درونیابی فضایی کرینگتحلیل فضایی↔ compare
- Latin Hypercube Samplingشبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- معادلات دیفرانسیل تصادفی (SDEs)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی مبتنی بر جایگزینبهینهسازی↔ compare
- پویاییشناسی سیستمشبیهسازی↔ compare
- تکنیکهای کاهش واریانس برای شبیهسازی مونت کارلوشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →