شبیهسازی دوقلوی دیجیتال — نسخه مجازی ترکیبی
شبیهسازی دوقلوی دیجیتال، که اولین بار توسط مایکل گریوز در دانشگاه میشیگان در حدود سال ۲۰۰۲ مطرح شد و به طور رسمی در مقاله سفید سال ۲۰۱۴ او تشریح گردید، با ادغام دادههای سنسور در زمان واقعی با یک مدل مکانیکی (مبتنی بر فیزیک) و اجزای یادگیری ماشین، یک کپی مجازی بهروز شده مداوم از یک سیستم فیزیکی ایجاد میکند. این دوقلو وضعیت فعلی دارایی فیزیکی را منعکس کرده و رفتار آینده آن را پیشبینی میکند، که امکان تشخیص خطا، نگهداری پیشبینانه و بهینهسازی عملیاتی را بدون ایجاد اختلال در سیستم واقعی فراهم میآورد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Grieves, M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper, University of Michigan. link ↗
- Tao, F., Cheng, J., Qi, Q., Zhang, M., Zhang, H. & Sui, F. (2018). Digital Twin-Driven Product Design, Manufacturing and Service with Big Data. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94, 3563-3576. DOI: 10.1007/s00170-017-0233-1 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Digital Twin Simulation (Hybrid Physics-ML Virtual Replica). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/digital-twin-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- فیلتر کالمنبیزی↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- مدل فضای حالت (فیلتر کالمن)اقتصادسنجی↔ compare
- پویاییشناسی سیستمشبیهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →