شبیهسازی مونت کارلو سناریوهای سیاستی — تحلیل عدم قطعیت احتمالی در سراسر سناریوهای سیاستی تعریفشده
شبیهسازی مونت کارلو سناریوهای سیاستی، سناریوهای گسسته از پیش تعریفشده سیاستی را با نمونهگیری احتمالی مونت کارلو ترکیب میکند تا عدم قطعیت در نتایج را در هر سناریو کمی کند. به جای ارزیابی یک مدل تصادفی واحد، تحلیلگران دو یا چند جایگزین سیاستی را تعریف کرده و هزاران تکرار مونت کارلو را در هر یک اجرا میکنند و توزیعهای احتمالی نتایج را تولید میکنند که از مقایسه سیاستی مبتنی بر شواهد پشتیبانی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- تحلیل سناریوی خطمشیشبیهسازی↔ compare
- تحلیل حساسیتتصمیمگیری↔ compare
- تحلیل سناریوی تصادفیشبیهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →