ScholarGate
دستیار
Process / pipelineSimulation / optimization

مدل‌سازی بیزی مبتنی بر عامل — کالیبراسیون شبیه‌سازی‌های پیچیده با استنتاج بیزی

مدل‌سازی بیزی مبتنی بر عامل، استنتاج آماری بیزی را با شبیه‌سازی مبتنی بر عامل ادغام می‌کند تا پارامترهای مدل را کالیبره کرده و عدم قطعیت را کمی کند. به جای تعیین قوانین عامل و پارامترها با فرض، این رویکرد پارامترهای ناشناخته را به صورت توزیع‌های احتمال در نظر گرفته و آن‌ها را به طور سیستماتیک در برابر داده‌های مشاهده شده به‌روزرسانی می‌کند و در نتیجه یک توزیع پسین کامل بر روی پیکربندی‌های مدل معتبر به دست می‌آورد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803
  2. Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/bayesian-agent-based-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian Agent-Based Modeling (Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/simulation/bayesian-agent-based-modeling · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026