تحلیل حساسیت مبتنی بر عامل — سنجش نفوذ پارامترها در مدلهای شبیهسازی پیچیده
تحلیل حساسیت مبتنی بر عامل (ABSA) از تکنیکهای تحلیل حساسیت بر روی مدلهای مبتنی بر عامل (ABM) استفاده میکند تا تعیین کند کدام پارامترهای ورودی بیشترین تأثیر را بر خروجیهای نوظهور دارند. از آنجایی که ABMها تصادفی و غیرخطی هستند، مشتقات تحلیلی استاندارد در دسترس نیستند؛ ABSA از آزمایشهای شبیهسازی طراحیشده — روشهای غربالگری، شاخصهای مبتنی بر واریانس، یا جایگزینهای مبتنی بر رگرسیون — برای رتبهبندی اهمیت پارامتر و هدایت کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل استفاده میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- Latin Hypercube Samplingشبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →