ScholarGate
دستیار
Process / pipelineSimulation / optimization

تحلیل حساسیت مقاوم — آزمون اینکه نتایج مدل چگونه در شرایط عدم قطعیت پایداری خود را حفظ می‌کنند

تحلیل حساسیت مقاوم (RSA) به صورت سیستماتیک ارزیابی می‌کند که چه میزان از تغییرات در خروجی‌های مدل را می‌توان به عدم قطعیت یا تغییرات در ورودی‌های مدل نسبت داد، با تمرکز صریح بر نتایجی که در طیف وسیعی از شرایط ورودی معقول معتبر باقی می‌مانند. این روش فراتر از تحلیل حساسیت استاندارد می‌رود و نه تنها می‌پرسد کدام ورودی‌ها بیشترین اهمیت را دارند، بلکه می‌پرسد کدام یافته‌ها واقعاً مقاوم هستند — یعنی مستقل از مفروضات اتخاذ شده در شرایط عدم قطعیت، پایدار می‌مانند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
  2. Pianosi, F., Beven, K., Freer, J., Hall, J. W., Rougier, J., Stephenson, D. B., & Wagener, T. (2016). Sensitivity analysis of environmental models: A systematic review with practical workflow. Environmental Modelling & Software, 79, 214-232. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.02.008

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Sensitivity Analysis — Uncertainty-resistant examination of model output variation under parameter perturbations. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/robust-sensitivity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust Sensitivity Analysis (Robust Sensitivity Analysis — Uncertainty-resistant examination of model output variation under parameter perturbations). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/simulation/robust-sensitivity-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026