پژوهش مقطعی با کمک شبیهسازی
پژوهش مقطعی با کمک شبیهسازی، تصویربرداری یکباره از کل جمعیت در یک مطالعه مقطعی کلاسیک را با شبیهسازی محاسباتی — مانند مدلسازی مبتنی بر عامل یا روشهای مونت کارلو — ترکیب میکند تا آنچه را میتوان از دادههای جمعآوریشده در یک نقطه زمانی واحد استنباط کرد، گسترش دهد. دادههای تجربی مقطعی، شبیهسازی را کالیبره میکنند، که سپس به بررسی سناریوهای خلاف واقع، زیرگروههای نادر، یا فرآیندهای پویایی میپردازد که نظرسنجی بهتنهایی قادر به آشکارسازی آنها نیست.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ مقایسه
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ مقایسه
- پژوهش پیمایشیطراحی پژوهش↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →