پویاییشناسی سیستم تصادفی — شبیهسازی احتمالی جریان-موجودی
پویاییشناسی سیستم تصادفی (SSD) با جایگزینی مقادیر ثابت پارامترها و معادلات جریان قطعی با توزیعهای احتمال و نمونهگیری تصادفی، پویاییشناسی سیستم متعارف را گسترش میدهد. اجرای تکراری متعدد مدل جریان-موجودی، مسیرهای احتمالی — نوارهای اطمینان به جای خطوط منفرد — را تولید میکند که امکان سنجش دقیق عدم قطعیت و تحلیل ریسک را در سیستمهای بازخورد پیچیده مانند مدلهای همهگیری، زنجیرههای تأمین و سناریوهای سیاستگذاری انرژی فراهم میآورد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
منابع
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبیهسازی رویداد گسسته (DES)شبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- تحلیل حساسیتتصمیمگیری↔ compare
- معادلات دیفرانسیل تصادفی (SDEs)شبیهسازی↔ compare
- پویاییشناسی سیستمشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →