Process / pipelineSimulation / optimization

شبیه‌سازی رویداد گسسته تصادفی — مدل‌سازی احتمالی سامانه‌های رویداد-محور

شبیه‌سازی رویداد گسسته تصادفی (Stochastic DES) سامانه‌های پیچیده را با پیش‌بردن زمان شبیه‌سازی‌شده از یک رویداد گسسته به رویداد بعدی، و استخراج مدت‌زمان رویدادها و فواصل بین ورودها از توزیع‌های احتمالی برازش‌یافته، مدل‌سازی می‌کند. این روش، تکنیک استاندارد برای تحلیل صف‌ها، خطوط تولید، مسیرهای مراقبت‌های بهداشتی و شبکه‌های لجستیک تحت عدم قطعیت است که آماره‌های خروجی را با فواصل اطمینان تولید می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

منابع

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/stochastic-discrete-event-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateStochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/simulation/stochastic-discrete-event-simulation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026