مدلسازی عاملمحور (ABM) — شبیهسازی پیچیدگی نوظهور
مدلسازی عاملمحور (ABM) یک روش شبیهسازی محاسباتی است که از طریق کارهای توماس شلینگ و رابرت اکسلرود در دهههای ۱۹۷۰ تا ۱۹۹۰ صورتبندی شد و با مشخص کردن و اجرای عاملهای خودمختار — افراد، شرکتها، سلولها، یا هر موجودیت محدود — که تعاملات محلی آنها با یکدیگر و با محیطشان بهطور جمعی الگوهای کلان در سطح سیستم را تولید میکنند که از قوانین هیچ عامل منفردی قابل پیشبینی نیست، رفتار سیستمهای پیچیده را شبیهسازی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
منابع
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبیهسازی رویداد گسسته (DES)شبیهسازی↔ compare
- Latin Hypercube Samplingشبیهسازی↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)شبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- پویاییشناسی سیستمشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →