شبیهسازی بوتاسترپ — نمونهبرداری تجربی برای استنتاج آماری
شبیهسازی بوتاسترپ، که توسط بردلی افرون در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، روشی مبتنی بر شبیهسازی برای استنتاج است که با نمونهبرداری مکرر با جایگزینی از دادههای مشاهدهشده، توزیع نمونهگیری تقریباً هر آمارهای را استخراج میکند. از آنجایی که نیازی به مفروضات توزیعی پارامتریک ندارد، جایگزینی قوی و عمومی برای فواصل اطمینان تحلیلی و آزمونهای فرض پارامتریک در دادههای پیوسته، ترتیبی، دودویی و شمارشی ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- استنتاج بیزیآمار↔ compare
- تخمین با روش جکنایف (Jackknife Resampling Estimation)آمار↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
- تکنیکهای کاهش واریانس برای شبیهسازی مونت کارلوشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →