آزمون فرض با یاری شبیهسازی
آزمون فرض با یاری شبیهسازی، نظریه احتمالات تحلیلی را با شبیهسازی محاسباتی — روشهای بازنمونهگیری، جایگشت، یا مونت کارلو — جایگزین یا تکمیل میکند تا توزیعهای پوچ (null distributions) را بسازد و فرضیهها را ارزیابی کند. پژوهشگر به جای فرض یک توزیع پارامتری و مراجعه به جدول، هزاران مجموعه داده شبیهسازی شده را از دادههای مشاهدهشده یا یک مدل مشخص تولید میکند و توزیع پوچ تجربی را میسازد که آماره آزمون مشاهدهشده با آن مقایسه میشود. این رویکرد بهویژه زمانی ارزشمند است که مفروضات تحلیلی (نرمال بودن، نمونههای بزرگ) برآورده نشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
- Good, P. I. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387988641
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Hypothesis Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-design/simulation-assisted-hypothesis-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
- تحلیل توانآمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →