شبیهسازی انتخاب گسسته — مدلسازی سیاستی ترجیحات بیانشده
شبیهسازی انتخاب گسسته یک روش مدلسازی رفتاری است — که بر اساس نظریه مطلوبیت تصادفی فرمولهشده توسط Daniel McFadden در دهه ۱۹۷۰ و گسترشیافته به تخمین مبتنی بر شبیهسازی توسط Kenneth Train بنا شده است — که تخمین میزند چگونه افراد بین گزینههای انحصاری متقابل انتخاب میکنند و سپس از پارامترهای ترجیحی تخمینزدهشده برای پیشبینی اینکه چگونه سهم انتخاب تحت سناریوهای فرضی سیاستی یا بازاری تغییر خواهد کرد، استفاده میکند. این ابزار کمی غالب در تحلیل تقاضای حملونقل، اقتصاد سلامت، ارزشگذاری محیطی و تحقیقات بازاریابی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مشترکطراحی آزمایش↔ compare
- شبیهسازی خردشبیهسازی↔ compare
- مدل لاجیت ترکیبی (Mixed Logit Model)اقتصادسنجی↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- رگرسیون لجستیک چندجملهای (Multinomial Logistic Regression)اقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →