طراحی پسینی با کمک شبیهسازی
طراحی پسینی با کمک شبیهسازی یک رویکرد مشاهدهای غیرآزمایشی است که در آن پژوهشگر رویدادها یا شرایط از پیش رخداده را با استفاده از سوابق موجود بررسی میکند و سپس تحلیل تجربی را با شبیهسازی محاسباتی تکمیل میکند تا سناریوهای خلاف واقع را که در واقعیت قابل مشاهده نیستند، تخمین بزند. این طراحی، ویژگی گذشتهنگر و طبیعیگرایانه پژوهش پسینی کلاسیک را حفظ میکند، در حالی که از شبیهسازی مبتنی بر عامل، مونت کارلو، یا دینامیک سیستم برای رفع محدودیتهای مخدوشکننده ذاتی کارهای صرفاً آرشیوی بهره میبرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-design/simulation-assisted-ex-post-facto-design
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ مقایسه
- طرح تحقیق پس از واقعهطراحی پژوهش↔ مقایسه
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ مقایسه
- مطالعه کوهورت گذشتهنگراپیدمیولوژی↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →