تخمین با روش جکنایف (Jackknife Resampling Estimation)
تخمین جکنایف یک تکنیک کلاسیک نمونهبرداری مجدد است که با حذف سیستماتیک یک مشاهده در هر بار و محاسبه مجدد آماره بر روی هر نمونه کاهشیافته، بایاس و واریانس یک برآوردگر آماری را محاسبه میکند. این روش که در سال ۱۹۵۶ توسط موریس کوئنویل (Maurice Quenouille) برای تصحیح بایاس معرفی شد و در سال ۱۹۵۸ توسط جان توکی (John Tukey) که نام آن را ابداع کرد، گسترش یافت، پیشسلف تاریخی بوتاسترپ (bootstrap) محسوب میشود و برای برآوردگرهای هموار و مشتقپذیر، از نظر تحلیلی قابلکنترل باقی میماند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اعتبارسنجی متقابلتصمیمگیری↔ compare
- شبیهسازی مونت کارلوتصمیمگیری↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →