Regression modelRegression / GLM

Modelo de efectos mixtos

Un modelo de efectos mixtos (o modelo lineal mixto) extiende la regresión ordinaria al incluir tanto efectos fijos —parámetros a nivel de población compartidos por todas las observaciones— como efectos aleatorios que capturan la variabilidad a nivel de sujeto, grupo o clúster. Es la herramienta estándar para datos de medidas repetidas, longitudinales y multinivel donde las observaciones dentro de la misma unidad están correlacionadas.

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Fuentes

  1. Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876
  2. Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/mixed-effects-model

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Citado por

ScholarGateMixed Effects Model (Linear Mixed Effects Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/mixed-effects-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026