Modelo de efectos mixtos
Un modelo de efectos mixtos (o modelo lineal mixto) extiende la regresión ordinaria al incluir tanto efectos fijos —parámetros a nivel de población compartidos por todas las observaciones— como efectos aleatorios que capturan la variabilidad a nivel de sujeto, grupo o clúster. Es la herramienta estándar para datos de medidas repetidas, longitudinales y multinivel donde las observaciones dentro de la misma unidad están correlacionadas.
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Fuentes
- Laird, N. M., & Ware, J. H. (1982). Random-effects models for longitudinal data. Biometrics, 38(4), 963–974. DOI: 10.2307/2529876 ↗
- Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer. ISBN: 978-0387989570
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Mixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/mixed-effects-model
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- Modelo Bayesiano de Efectos MixtosEstadística↔ compare
- Modelo Lineal Generalizado (GLM)Estadística↔ compare
- Modelo Lineal Jerárquico (HLM)Estadística↔ compare
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ compare
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