Simulación bootstrap jerárquica
La simulación bootstrap jerárquica es una técnica de remuestreo diseñada para datos con estructura anidada o agrupada —estudiantes dentro de escuelas, pacientes dentro de hospitales, medidas repetidas dentro de sujetos. Preserva la agrupación natural de los datos remuestreando en cada nivel de la jerarquía en secuencia, produciendo una distribución muestral que refleja correctamente la variabilidad tanto entre grupos como dentro de los grupos.
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Fuentes
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
- Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. DOI: 10.1162/rest.90.3.414 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation
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