Red Bayesiana Multinivel
Una red bayesiana multinivel extiende la red bayesiana estándar a datos con estructura jerárquica o agrupada —estudiantes dentro de escuelas, pacientes dentro de hospitales, observaciones dentro de sujetos— al colocar modelos gráficos separados pero enlazados en cada nivel, con parámetros de nivel superior que rigen las tablas de probabilidad condicional de los nodos de nivel inferior. El resultado es un marco probabilístico principista que captura tanto las relaciones dentro del grupo como la variación entre grupos.
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Fuentes
- Koller, D. & Friedman, N. (2009). Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. MIT Press. ISBN: 978-0262013192
- Getoor, L. & Taskar, B. (Eds.) (2007). Introduction to Statistical Relational Learning. MIT Press. ISBN: 978-0262072885
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/multilevel-bayesian-network
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