Computación Bayesiana Aproximada Multinivel
La Computación Bayesiana Aproximada Multinivel (ABC multinivel) extiende la inferencia bayesiana basada en simulación a datos con estructura jerárquica. Cuando la verosimilitud es intratable y las observaciones están anidadas dentro de grupos, reemplaza la evaluación directa de la verosimilitud con simulaciones en cada nivel de la jerarquía, aceptando extracciones de parámetros cuyas estadísticas resumen simuladas están cerca de las observadas.
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Fuentes
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
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