Modelo Bayesiano Jerárquico Dinámico

Un Modelo Bayesiano Jerárquico Dinámico combina la estructura multinivel de los modelos bayesianos jerárquicos con una ecuación explícita de evolución temporal para los estados latentes. Las observaciones en cada punto temporal están vinculadas a estados dinámicos no observados, que evolucionan según una ley de transición probabilística, mientras que un hiperprior compartido agrupa información entre unidades o niveles, permitiendo una inferencia coherente a lo largo del tiempo y entre grupos simultáneamente.