Computación Bayesiana Jerárquica Aproximada

La Computación Bayesiana Jerárquica Aproximada (Hierarchical ABC) es un método de inferencia bayesiana sin verosimilitud diseñado para estructuras de datos multinivel en las que los parámetros a nivel individual se extraen a su vez de una distribución a nivel poblacional. Al combinar el muestreo por rechazo basado en simulación con la agrupación jerárquica, recupera las distribuciones posteriores tanto intragrupo como entre grupos sin requerir una función de verosimilitud tratable.