Inferencia Bayesiana Espacial
La inferencia bayesiana espacial aplica modelos jerárquicos bayesianos a datos indexados por ubicación geográfica. Al colocar priors espaciales estructurados sobre efectos aleatorios específicos de la ubicación, el modelo toma prestada información de regiones vecinas o puntos cercanos, produciendo mapas suaves de cualquier resultado espacialmente variable —tasas de enfermedad, niveles de contaminación, abundancia de especies o riesgo ambiental— cuantificados con incertidumbre.
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Fuentes
- Banerjee, S., Carlin, B. P. & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
- Besag, J., York, J. & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1-20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/spatial-bayesian-inference
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