Red Bayesiana Dinámica
Una Red Bayesiana Dinámica (DBN, por sus siglas en inglés) extiende una red bayesiana estándar a lo largo del tiempo representando cómo un conjunto de variables aleatorias evoluciona a través de pasos de tiempo discretos. Captura tanto la estructura de independencia condicional entre variables en cada instante como las dependencias probabilísticas entre cortes temporales consecutivos, permitiendo un razonamiento principista sobre procesos temporales bajo incertidumbre.
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Fuentes
- Dean, T. & Kanazawa, K. (1989). A model for reasoning about persistence and causation. Computational Intelligence, 5(3), 142–150. DOI: 10.1111/j.1467-8640.1989.tb00324.x ↗
- Murphy, K. P. (2002). Dynamic Bayesian Networks: Representation, Inference and Learning. PhD thesis, University of California, Berkeley. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/dynamic-bayesian-network
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