Red Bayesiana Jerárquica
Una red bayesiana jerárquica es un modelo gráfico probabilístico que organiza variables a través de múltiples niveles de abstracción. Los nodos de nivel superior rigen las distribuciones previas de los nodos de nivel inferior a través de hiperparámetros, permitiendo el intercambio estructurado de información entre grupos, contextos o subconjuntos de datos, al tiempo que se preserva la representación de grafo acíclico dirigido (DAG) de las dependencias condicionales.
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Fuentes
- Koller, D. & Friedman, N. (2009). Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. MIT Press. ISBN: 978-0262013192
- Friedman, N., Getoor, L., Koller, D. & Pfeffer, A. (1999). Learning probabilistic relational models. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-99), 1300-1307. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/hierarchical-bayesian-network
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