Versuchsplanung (DOE)

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Adaptives fraktionielles faktorielles ExperimentAn adaptive fractional factorial experiment combines the resource-efficiency of fractional factorial designs with a sequential, data-driven strategy for selecting which factors and Adaptives vollständiges faktorielles ExperimentAn adaptive full factorial experiment is an experimental design that starts with a complete crossing of all factors and all their levels, then uses interim data to modify subsequen Blockierter vollständiger faktorieller VersuchsplanA blocked full factorial experiment tests every combination of all factor levels while grouping experimental runs into homogeneous blocks to isolate a known nuisance variable. This Box-Behnken-DesignThe Box-Behnken design (BBD) is an efficient response surface methodology design that fits a full second-order polynomial model using three levels of each factor. Introduced by Box Zentrales Komposit-DesignCentral Composite Design (CCD) is a second-order response surface design that allows researchers to efficiently fit a full quadratic model relating multiple continuous input factor Cluster-randomisiertes faktorielles ExperimentA cluster randomized factorial experiment assigns intact groups (clusters such as schools, clinics, or communities) at random to all combinations of two or more treatment factors,

Leseweg

Die meistzitierten grundlegenden Methoden dieses Themas, in der Reihenfolge ihrer Entwicklung — ein Ausgangspunkt, wenn Sie hier neu sind.

Faktorieller randomisierter kontrollierter Versuch1926 (Fisher factorial foundations); 2000s–2010s (clinical factorial RCT formalization)von R. A. Fisher (factorial design foundations); adapted into clinical trials via MOST framework (Collins et al., 2014)
Vollfaktorielles Versuchsdesign1926von R. A. Fisher
Vollfaktorielle Versuchsplanung1926 (Fisher's foundational paper); codified by the 1950s–1960svon Ronald A. Fisher
Design of Experiments1935von Ronald A. Fisher
Bruchfaktor-Experiment1945 (Finney); broader development 1950s–1970s by Box, Huntervon D. J. Finney (formal development); foundations in Ronald Fisher's factorial design work
Zentrales Komposit-Design1951von George E. P. Box and K. B. Wilson
Response-Oberflächenmethode (ROM)1951von George E. P. Box & K. B. Wilson
Box-Behnken-Design1960von George E. P. Box and Donald W. Behnken

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Adaptives fraktionielles faktorielles Experiment Adaptives vollständiges faktorielles Experiment Blockierter vollständiger faktorieller Versuchsplan Box-Behnken-Design Zentrales Komposit-Design Cluster-randomisiertes faktorielles Experiment Cluster-randomisiertes fraktionielles faktorielles Experiment Cluster-randomisiertes vollständiges faktorielles Experiment Crossover-Faktorexperiment Crossover-fraktionielles faktorielles Experiment Crossover Full Factorial Experiment Design of Experiments Doppel-blinde fraktionale faktorielle Versuchsanordnung Doppelblindes vollständiges faktorielles Experiment Faktorielles ABA-Design Faktorielles ABAB-Design Faktorielles Kontrolldesign mit Experimentalgruppen Faktorielles Feldexperiment Faktorielles Laborexperiment Faktorielles Multi-Arm-Experiment Faktorielles natürliches Experiment Faktorielles Prä-Post-Test-Experimentaldesign Faktorieller randomisierter kontrollierter Versuch Faktorielles Einzelfall-Experimentelles Design 2^(k-p) teilfaktorieller Versuchsplan Bruchfaktor-Experiment Vollfaktorielles Versuchsdesign Vollfaktorielle Versuchsplanung Hybrides Box-Behnken-Design Hybrides Zentrales Kompositionsdesign – Flexibles RSM-Experimentdesign Hybrid Fractional Factorial Design Hybrid Full Factorial Design Hybride Response-Surface-Methodologie Hybride Taguchi-Methode Vollfaktorielle Versuchsplanung in industriellen Anwendungen Response Surface Methodology im industriellen Anwendungsbereich Multi-response Fractional Factorial Design Multi-Response Full Factorial Design Multi-response Response Surface Methodology Multi-Response Taguchi-Methode Optimierungsgestützte Box-Behnken-Versuchsplanung Optimierungsgestützte Zentrale Verbundplanung Optimierungsgestützte fraktionierte faktorielle Versuchsplanung Optimierungsgestütztes vollständiges faktorielles Design Optimierungsgestützte Response Surface Methodology Optimierungsgestützte Taguchi-Methode Pilot-Faktorexperiment Pilot-Experiment mit fraktioniertem faktoriellen Design Pilot-Vollfaktorielles Experiment Plackett-Burman-Screening-Design Pragmatischer faktorieller Versuch Pragmatisches fraktioniertes faktorielles Experiment Pragmatisches vollständiges faktorielles Experiment Response-Oberflächenmethode (ROM)Risikobasierte Box-Behnken-Pläne Risikobasiertes Central Composite Design Risikobasiertes vollständiges faktorielles Design Risikobasierte Response Surface Methodology Risikobasierte Taguchi-Methode Robuster Box-Behnken-Entwurf Robuster Zentraler Zusammengesetzter Entwurf Robuste fraktionierte faktorielle Versuchsplanung Robust Full Factorial Design Robuste Response-Surface-Methodologie Sensitivitätsanalyse mit Box-Behnken-Design Sensitivitätsanalyse mit zentralcomposite Design Sensitivitätsanalyse mit fraktioniertem faktoriellen Design Sensitivitätsanalyse-integriertes vollständiges faktorielles Design Sensitivitätsanalyse-integrierte Response Surface Methodology Integrierte Sensitivitätsanalyse-Taguchi-Methode Simulation-unterstütztes Box-Behnken-Design Simulation-unterstütztes fraktioniertes faktorielles Design Simulation-unterstütztes vollständiges faktorielles Design Simulation-Assundierte Response Surface Methodology Simulation-unterstützte Taguchi-Methode Ein einfach-verblindetes faktorielles Experiment Einfaches Verblindetes Fraktionielles Faktorielles Experiment Einfaches verblindetes vollständiges faktorielles Experiment Taguchi-Methode (Orthogonale Felder, Signal-Rausch-Verhältnis)