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Process / pipelineEngineering methods

Hybride Taguchi-Methode — Integrierte Taguchi-Optimierung

Die Hybride Taguchi-Methode kombiniert Taguchis Versuchsplanung mit orthogonalen Arrays und Signal-Rausch-Verhältnis-Analyse mit einer sekundären Optimierungs- oder Analysetechnik – wie der Grey-Relation-Analyse, der Response Surface Methodology, künstlichen neuronalen Netzen oder Fuzzy-Logik –, um multiple Zielgrößen oder komplexe nichtlineare Beziehungen zu behandeln, die die klassische Taguchi-Methode allein nicht effizient lösen kann. Sie wird häufig in der Fertigung, der Werkstofftechnik und der Prozessoptimierung eingesetzt.

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Quellen

  1. Taguchi, G. (1987). System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs. UNIPUB/Kraus International Publications. ISBN: 978-0527916213
  2. Lin, C. L. (2004). Use of the Taguchi method and grey relational analysis to optimize turning operations with multiple performance characteristics. Materials and Manufacturing Processes, 19(2), 209–220. DOI: 10.1081/AMP-120029852

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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Taguchi Optimization Method. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/hybrid-taguchi-method

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ScholarGateHybrid Taguchi Method (Hybrid Taguchi Optimization Method). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/experimental-design/hybrid-taguchi-method · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026