Hybride Taguchi-Methode — Integrierte Taguchi-Optimierung
Die Hybride Taguchi-Methode kombiniert Taguchis Versuchsplanung mit orthogonalen Arrays und Signal-Rausch-Verhältnis-Analyse mit einer sekundären Optimierungs- oder Analysetechnik – wie der Grey-Relation-Analyse, der Response Surface Methodology, künstlichen neuronalen Netzen oder Fuzzy-Logik –, um multiple Zielgrößen oder komplexe nichtlineare Beziehungen zu behandeln, die die klassische Taguchi-Methode allein nicht effizient lösen kann. Sie wird häufig in der Fertigung, der Werkstofftechnik und der Prozessoptimierung eingesetzt.
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Quellen
- Taguchi, G. (1987). System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs. UNIPUB/Kraus International Publications. ISBN: 978-0527916213
- Lin, C. L. (2004). Use of the Taguchi method and grey relational analysis to optimize turning operations with multiple performance characteristics. Materials and Manufacturing Processes, 19(2), 209–220. DOI: 10.1081/AMP-120029852 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Taguchi Optimization Method. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/hybrid-taguchi-method
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- Design of ExperimentsVersuchsplanung↔ compare
- Response-Oberflächenmethode (ROM)Versuchsplanung↔ compare
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