Hybrid Fractional Factorial Design — Kombination von fraktionellen Designs für breitere Schätzung
Ein hybrides fraktionelles Faktor-Design (HFFD) fasst zwei oder mehr fraktionelle Faktor-Teildesigns zusammen — oft mit Faktoren auf unterschiedlichen Stufenzahlen oder mit unterschiedlichen Aliasing-Strukturen — zu einem einzigen koordinierten Experiment. Das Ziel ist es, Schätzfähigkeiten (Haupteffekte, gezielte Zweifaktorwechselwirkungen) zu erreichen, die kein einzelnes Standard-Fraktionalsdesign innerhalb der gleichen Laufzahl bieten kann, was es besonders wertvoll für die technische Entwicklung und die Optimierung industrieller Prozesse macht.
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Quellen
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116
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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design
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