Sensitivitätsanalyse mit fraktioniertem faktoriellen Design
Sensitivitätsanalyse mit fraktioniertem faktoriellen Design (SA-FFD) ist eine experimentelle Screening-Methode, die einen sorgfältig ausgewählten Bruchteil aller möglichen Faktor-Kombinationen verwendet, um zu identifizieren, welche Eingabevariablen das Ergebnis eines Systems am stärksten beeinflussen. Durch die Durchführung von nur 2^(k-p) Experimenten anstelle eines vollständigen 2^k faktoriellen Designs wird die Sensitivitätsrangfolge machbar, wenn viele Faktoren vorhanden sind. Der Ansatz wird häufig im Ingenieurwesen, in der Produktentwicklung, in der Simulationsmodellierung und bei der Prozessoptimierung eingesetzt.
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Quellen
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design
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