Adaptives fraktionielles faktorielles Experiment — Sequentielle Faktorscreening und Optimierung

Ein adaptives fraktionielles faktorielles Experiment kombiniert die Ressourceneffizienz fraktioneller faktorieller Designs mit einer sequentiellen, datengesteuerten Strategie zur Auswahl, welche Faktoren und Wechselwirkungen als Nächstes untersucht werden sollen. Anstatt alle experimentellen Läufe im Voraus festzulegen, analysiert der Forscher die Ergebnisse einer anfänglichen Fraktion und nutzt diese Erkenntnisse, um nachfolgende Experimentierrunden zu steuern – das Design zu erweitern, zu falten oder umzuleiten, bis die aktiven Faktoren und optimalen Einstellungen mit ausreichender Präzision identifiziert sind.