Vollfaktorielle Versuchsplanung in industriellen Anwendungen
Die vollfaktorielle Versuchsplanung (Full Factorial Design, FFD) in industriellem Umfeld ist eine strukturierte experimentelle Methodik, bei der jede Kombination von Faktorstufen getestet wird. Dies ermöglicht Ingenieuren, Haupteffekte und alle Wechselwirkungseffekte zwischen Prozess- oder Produktvariablen zu quantifizieren. Sie wird häufig in der Fertigung, der chemischen Verfahrenstechnik, der Materialwissenschaft und der Qualitätsingenieurwesen eingesetzt und liefert ein vollständiges Bild davon, wie Eingabefaktoren gemeinsam eine Antwortvariable wie Ausbeute, Festigkeit oder Fehlerrate beeinflussen.
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Quellen
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
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ScholarGate. (2026, June 3). Full Factorial Design for Industrial Applications. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/industrial-applications-full-factorial-design
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