Vollfaktorielles Versuchsdesign
Ein vollfaktorielles Design ist eine parametrische experimentelle Methode, bei der jede Kombination von Faktorstufen gleichzeitig getestet wird, was die Schätzung aller Haupteffekte und aller Wechselwirkungseffekte in einer einzigen Studie ermöglicht. Verwurzelt in R. A. Fishers grundlegender Arbeit über Versuchsplanung (1926) und systematisch entwickelt von Box, Hunter und Hunter (2005) sowie Montgomery (2017), testet die 2^k-Form k zweistufige Faktoren über 2^k experimentelle Durchläufe und ist der Maßstab, an dem alle anderen faktoriellen Designs gemessen werden.
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Quellen
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
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ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/factorial-design
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- 2^(k-p) teilfaktorieller VersuchsplanVersuchsplanung↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- Response-Oberflächenmethode (ROM)Versuchsplanung↔ compare
- Taguchi-Methode (Orthogonale Felder, Signal-Rausch-Verhältnis)Versuchsplanung↔ compare
- Zwei-Wege-Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)Statistik↔ compare
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