Simulation-Assundierte Response Surface Methodology
Die simulations-assistierte Response Surface Methodology (SA-RSM) kombiniert Computersimulationsmodelle – wie Finite-Elemente-Analyse, Computational Fluid Dynamics oder Discrete-Event-Simulation – mit dem statistischen Rahmen der Response Surface Methodology, um Systemantworten effizient abzubilden, zu modellieren und zu optimieren. Anstatt physische Experimente durchzuführen, führt der Forscher Simulationsläufe an Designpunkten aus, die durch ein RSM-Design vorgegeben sind, passt ein polynomiales Metamodell (Surrogat) an die Simulationsausgaben an und nutzt dieses Metamodell, um optimale Faktoreinstellungen zu lokalisieren.
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Quellen
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
- Kleijnen, J. P. C. (2008). Design and Analysis of Simulation Experiments. Springer. ISBN: 978-0387718125
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/simulation-assisted-response-surface-methodology
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