Risikobasierte Response Surface Methodology
Die risikobasierte Response Surface Methodology (Risk-based RSM) erweitert die klassische RSM, indem sie probabilistische Risiko- oder Zuverlässigkeitsbeschränkungen in den experimentellen Optimierungsprozess integriert. Anstatt einen einzigen optimalen Punkt unter deterministischen Bedingungen zu suchen, identifiziert sie Faktoreinstellungen, die Leistungsziele erreichen und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit von Ausfällen oder inakzeptablen Ergebnissen unter einem festgelegten Schwellenwert halten – was sie besonders wertvoll in sicherheitskritischen und hochvariablen technischen Kontexten macht.
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Quellen
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470174463
- Khuri, A. I., & Fallah, R. (2017). Response surface methodology with stochastic constraints for expensive simulation. Journal of Applied Statistics, 44(3), 518–535. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Risk-based Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/risk-based-response-surface-methodology
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