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Crossover-Faktorexperiment — Crossover-Faktorexperimentelles Design

Ein Crossover-Faktorexperiment kombiniert zwei leistungsstarke Designprinzipien: die faktorielle Struktur, die mehrere Faktoren und ihre Wechselwirkungen gleichzeitig untersucht, und die Crossover-Struktur, bei der jeder Teilnehmer über aufeinanderfolgende Perioden hinweg mehr als eine Behandlungskombination erhält. Indem die Teilnehmer als ihre eigene Kontrolle dienen, wird die Variabilität zwischen den Subjekten reduziert, was die statistische Aussagekraft erhöht und gleichzeitig aufzeigt, wie verschiedene Faktorebenen innerhalb desselben Individuums interagieren.

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Quellen

  1. Jones, B., & Kenward, M. G. (2014). Design and Analysis of Cross-Over Trials (3rd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1439861424
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

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ScholarGate. (2026, June 3). Crossover Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/crossover-factorial-experiment

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ScholarGateCrossover Factorial Experiment (Crossover Factorial Experimental Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/experimental-design/crossover-factorial-experiment · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026