Optimierungsgestützte Zentrale Verbundplanung
Die optimierungsgestützte zentrale Verbundplanung (CCD) kombiniert das rotierbare experimentelle Layout zweiter Ordnung der zentralen Verbundplanung mit mathematischen Optimierungsalgorithmen – typischerweise mittels Wunscherfüllungsfunktionen, Response-Surface-Optimierung oder Metaheuristiken –, um die Faktoreinstellungen zu finden, die gleichzeitig eine oder mehrere Antwortvariablen maximieren, minimieren oder Zielwerte erreichen. Sie ist der am weitesten verbreitete Workflow zur Response-Surface-Optimierung im Bereich der Chemie-, Pharma-, Lebensmittelwissenschaften und der Ingenieurwissenschaften.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470174463
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Central Composite Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/optimization-assisted-central-composite-design
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Box-Behnken-DesignVersuchsplanung↔ vergleichen
- Zentrales Komposit-DesignVersuchsplanung↔ vergleichen
- Response-Oberflächenmethode (ROM)Versuchsplanung↔ vergleichen
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →