Adaptives vollständiges faktorielles Experiment — Adaptives vollständiges faktorielles Versuchsdesign
Ein adaptives vollständiges factores Experiment ist ein Versuchsdesign, das mit einer vollständigen Kreuzung aller Faktoren und all ihrer Stufen beginnt und dann zwischenzeitliche Daten verwendet, um nachfolgende Läufe zu modifizieren – vielversprechende Faktorstufen fallen zu lassen, neue hinzuzufügen oder die Replikation neu zuzuweisen –, während die vollständige faktoriale Struktur innerhalb jeder Phase erhalten bleibt. Diese Integration einer vollständigen faktoriellen Abdeckung mit adaptiven Entscheidungsregeln ermöglicht es Forschern, alle Haupteffekte und Wechselwirkungen zu untersuchen, ohne sich vor der Beobachtung von Daten auf einen festen, ineffizienten Laufplan festzulegen.
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Quellen
- Atkinson, A., Donev, A., & Tobias, R. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Full Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/adaptive-full-factorial-experiment
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